Recuperación y alta disponibilidad (MDB)
Esta asignatura introduce a los participantes en las técnicas avanzadas para recuperar datos y garantizar la alta disponibilidad de los sistemas de bases de datos. El curso comienza con los fundamentos de la recuperación a un punto en el tiempo. Los alumnos aprenderán a configurar y utilizar archivos de registro binarios para restaurar una base de datos a un punto en el tiempo. También se cubren las mejores prácticas para llevar a cabo una recuperación puntual con el fin de garantizar que se mantiene la integridad de los datos y se minimiza el tiempo de inactividad.
Otro componente clave de la asignatura es la alta disponibilidad. Se introduce a los participantes en los conceptos de alta disponibilidad y se les enseñan distintos métodos de replicación, como la replicación maestro-esclavo y maestro-maestro. Estos métodos permiten configurar las bases de datos de manera que sigan estando disponibles incluso en caso de fallos o de trabajos de mantenimiento.
También ofrece una introducción a Galera Cluster, una tecnología que permite la replicación multimaestro síncrona. Los participantes aprenderán a aplicar estrategias de equilibrio de carga y conmutación por error para distribuir la carga entre varios servidores y maximizar la disponibilidad de los servicios de base de datos.
Otro componente clave de la asignatura es la alta disponibilidad. Se introduce a los participantes en los conceptos de alta disponibilidad y se les enseñan distintos métodos de replicación, como la replicación maestro-esclavo y maestro-maestro. Estos métodos permiten configurar las bases de datos de manera que sigan estando disponibles incluso en caso de fallos o de trabajos de mantenimiento.
También ofrece una introducción a Galera Cluster, una tecnología que permite la replicación multimaestro síncrona. Los participantes aprenderán a aplicar estrategias de equilibrio de carga y conmutación por error para distribuir la carga entre varios servidores y maximizar la disponibilidad de los servicios de base de datos.
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